无人机测建筑结构 (维视拍辛子隽 )

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无人机测建筑结构 (维视拍辛子隽 )

辛子隽指出,过往分析一幢楼宇结构或需时一个月;若改用无人机,时间可缩短至一两星期完成。(维视拍网上图片)

近年本港多宗基建工程均爆出施工失误问题;而部分旧建筑物日渐老化,亦令人质疑结构是否安全。今次《信报》StartupBeat请来RaSpect(维视拍)创办人兼首席执行官辛子隽,分享如何利用无人机,配合红外线、超声波及影像比对,分析建筑物外墙与内部结构是否稳妥。

主持:(朱)朱美俞《信报》科技记者
嘉宾:(辛)辛子隽 维视拍创办人兼首席执行官

朱:为何有志成立无人机初创?可否讲解现时的业务发展?

辛:我曾是国泰航空(00293)创新中心的创始成员之一,专责飞机检测工作。当时我们已联同技术公司开发无人机技术,实时侦测飞机外壳状况。有关技术曾于本港、台北及米兰机场试验,成效相当不俗。

有见建筑业界对人工智能(AI)、无人机等技术需求殷切,我在2017年成立维视拍,现时团队约有10人,专注AI建筑预警检测;至今业务覆盖本港、上海、波士顿与土耳其,客户包括发展商、政府、物业管理和工程机构。

自动採数据省逾半时间

以往测量师及工程师需定期前往工地採集数据,多角度拍照记录建筑实况,再把影像作分类、编辑与分析。现时透过无人机技术,以机械技术替代吊臂,全自动、全方位採集不同数据;另配合AI演算法、地面座标,比以往更全面分析结构安全。

建筑物外墙方面,通过无人机内置的红外线(Infrared)、超声波(Ultrasonic)、影像分析(Video Analytics)等技术,可实时侦测外墙是否稳妥;内部方面,物联网检测设备亦能有效侦测升降机、扶手电梯等的安全性。

朱:传统测量师凭肉眼分析建筑结构,你认为AI能担当什幺角色?

辛:现时的AI、无人机技术,主要是辅助建筑业界,提升其安全检测水平,最少可节省逾半的成本及时间。以一幢高层建筑物为例,单是数据分析动辄花一个月时间,若利用无人机记录数据,加上红外线、可视化分析(Visual Analytics)、云计算等技术,整个工序得以简化,最快一至两星期即可完成。

朱:近年本港多项基建出现沉降现象,去年颱风山竹亦冲击私人楼宇,你认为有何应对方法?

辛:沉降方面,当局可採用无人机技术,通过光学雷达(LiDAR),定期作土地测量(Land Survey)及工程进度监测(Progress Monitoring)。假设一平方公里工地,经无人机扫描后,在每一个数据点(Data Point)设有座标;若定期扫描加以比对,就能获悉哪些数据点随着时间迁移有偏差,及早发现沉降问题。

过往一年的颱风事件,促使业界高度关注楼宇安全。不少发展商与物业管理公司亦有谘询我们的意见,协助跟进玻璃幕墙检测。通过无人机感应技术,以及数值模型(Digital Model),团队能得知幕墙当前图则跟原本是否存在出入;若发现玻璃窗有移位,我们会立刻通知发展商,让对方获悉物业的潜在风险。

无人机测建筑结构 (维视拍辛子隽 )

维视拍利用无人机,以红外线、超声波等採集建筑外墙资料(小图),再配合人工智能分析数据。(维视拍网上图片)

伙阿里商汤科技园合作

朱:公司如何促成阿里巴巴及商汤科技的合作关係?

辛:去年10月,公司加入由阿里巴巴创业者基金、商汤科技和香港科技园公司共同成立的创业加速器「香港人工智能实验室」(HKAI Lab)计划,除了获阿里巴巴注资,商汤亦提供技术支援(例如AI训练),协助团队製作模型等。此外,科技园亦给予商业与投资配对支援,加上房地产科技(PropTech)具一定市场潜力,在各项因素推动下,就促成有关投资合作。

规管及私隐均值得关注

朱:无人机技术发展方面,你认为未来有何机遇及挑战?

辛:无人机市场虽小,未来机遇却庞大,亦跟智慧城市有密切关係。公司现正研发建筑神经系统,即通过物联网(IoT)技术,实时侦测建筑物的内外结构。终极目标是建立仪錶板,日后只要藉系统地图,便可饱览整座大厦的结构情况。

现时无人机在技术上,已能自行充电、飞行和执行任务。首先,法例监管方面,例如本港、新加坡等人烟稠密城市,无人机飞行是否安全?第二是私隐问题,无人机的拍摄功能,会否侵犯市民私隐?上述议题均值得关注。

业界如何合法、有秩序地使用无人机,需致力平衡安全、规管与私隐等问题,才能使技术获有效发展,让社会把握机遇及进步。

注:以上嘉宾访问均属个人意见,与本报立场无关。